Opciones Predeterminadas para Aumentar la Aceptación de Apps de Rastreo de COVID-19

Opciones Predeterminadas para Aumentar la Aceptación de Apps de Rastreo de COVID-19

Contexto

El alto grado de contagio de Covid-19 expone a los ciudadanos a riesgos de infección en diversas circunstancias en las que no son conscientes de haber estado en contacto con personas infectadas. Por ello, además de los protocolos de distanciamiento social, el rastreo de contactos constituye una estrategia decisiva para limitar la propagación de la pandemia. Detener la propagación es igualmente relevante en América Latina, donde las consecuencias económicas y sanitarias de la pandemia han sido graves. Este es el trasfondo del siguiente estudio, que pretendía investigar cómo aumentar el uso de las aplicaciones de rastreo de Covid-19 en teléfonos inteligentes.

El proyecto

Los estudios basados en las ciencias del comportamiento que utilizan opciones predeterminadas han demostrado que pueden influir con éxito en el comportamiento sin limitar la libertad de elección del individuo. Las aplicaciones incluyen el ahorro, la salud y el comportamiento pro-ambiental. Este proyecto trató de explorar el impacto de las opciones predeterminadas en la aceptación de las aplicaciones de localización de contactos. Llevado a cabo en 10 países de América Latina en el tercer trimestre de 2020, el estudio utilizó un diseño experimental para obtener la tasa de aceptación de los participantes a las aplicaciones de rastreo de contactos con notificación de exposición.

Análisis del comportamiento

Barreras de comportamiento

Factores que incomodan (Hassle factors):  Con frecuencia no actuamos de acuerdo con nuestras intenciones porque hay pequeños factores o inconvenientes que estorban e incomodan la decisión. Puede ser simplemente la manera como está redactada la información, su longitud, o la necesidad de acudir a acciones adicionales para activar la decisión.

En este caso, el esfuerzo para descargar y configurar la aplicación podría disminuir el uso a pesar del interés general en hacerlo.

Cortoplacismo: La tendencia a preferir un beneficio menor que está próximo en el tiempo frente a un beneficio mayor que está distante en el tiempo. Se relaciona con una preferencia por la gratificación inmediata.     
La gente puede preferir dedicar su tiempo a algo más divertido que descargar y configurar una aplicación, a pesar de los mayores beneficios futuros para la salud que usar la aplicación pueda tener.

Sesgo de statu quo: Nuestra tendencia a mantener el estado actual de las cosas. Este estado actual, o status quo, se toma como punto de referencia, y cualquier cambio con respecto a ese punto se percibe como una pérdida.

En este caso, es posible que se favorezcan las medidas higiénicas más “usuales” sobre cómo afrontar el Covid-19 sobre una nueva aplicación de rastreo.

Exceso de optimismo: Es la tendencia a subestimar la probabilidad de eventos negativos y sobre estimar la probabilidad de eventos positivos.    
La gente puede subestimar el riesgo de contagio y de sufrir los síntomas.

Exceso de confianza: Es la tendencia a sobreestimar o a exagerar nuestra propia capacidad a adelantar de manera satisfactoria una tarea determinada. Se conoce también como el sesgo de la superioridad.        
Los individuos podrían sobrestimar su respuesta inmunológica al virus Covid-19 y subestimar la potencial gravedad de los síntomas.

Reciprocidad: Es una norma social que involucra intercambios entre personas, en particular cuando se responde a una acción de otro con otra acción equivalente. Por lo general se relaciona con reacciones positivas, por ejemplo, devolver un favor con otro equivalente, aunque también puede manifestarse negativamente, como, por ejemplo, castigar a otro en respuesta a una acción negativa.

La eficacia de las aplicaciones de rastreo está influida por la aceptación general de la población, así como por el ritmo con el que las personas informan de sus infecciones a la aplicación.

Otras barreras

Desconfianza: La desconfianza se produce cuando una parte no está dispuesta a confiar en las actuaciones de otra parte en una situación futura. Puede que los ciudadanos dejen de confiar en las actuaciones de sus representantes públicos porque temen el uso indebido de sus datos personales.

Herramientas de comportamiento

Opciones predeterminadas (defaults): Las opciones predeterminadas son aquellas que preestablecen automáticamente cursos de acción deseados ("default") y se hacen efectivos cuando quien decide no selecciona nada distinto. Esta modalidad generalmente busca remediar la sobrecarga cognitiva o el sesgo del presente, apoyada por nuestra tendencia a mantener el status quo.

Las opciones predeterminadas pueden preseleccionar alternativas que son beneficiosas desde el punto de vista de la salud pública; en este caso, se preseleccionó la instalación automática de una aplicación de rastreo de contactos con una opción de opt-out.

Retroalimentación (Feedback): Es una herramienta eficaz para mejorar la conciencia de las consecuencias de varias elecciones. Puede llenar brechas de información y fomentar la búsqueda de alternativas eficientes.

Las aplicaciones de rastreo de contactos podrían enviar resúmenes semanales sobre la cantidad y el riesgo de exposición a las personas que han dado positivo en la prueba de Covid-19.

Diseño de la intervención

Recogimos muestras aleatorias de más de 1.000 adultos (mayores de 18 años) de una base de datos de números de teléfono en 10 países latinoamericanos: Chile, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Honduras, México, Panamá, Paraguay, Perú y Uruguay. Luego realizamos una encuesta telefónica entre el 29 de julio y el 27 de septiembre de 2020.

La encuesta incluía ocho módulos. Los participantes fueron asignados aleatoriamente a un grupo de tratamiento o de control. A los encuestados tratados se les preguntó sobre su nivel de aceptación de una aplicación de rastreo Covid-19 instalada automáticamente con notificación de exposición que podía ser desinstalada (opt-out), mientras que al resto de los encuestados se les preguntó sobre una aplicación que podían instalar voluntariamente (opt-in). La hipótesis subyacente para explicar la varianza se basó en estudios empíricos anteriores que muestran cómo el cambio de la modalidad por defecto a un régimen de opt-out aumenta significativamente la participación y la aceptación.

Otros módulos incluían, entre otras cosas, preguntas sobre el uso de la tecnología, confianza, Covid-19, además de indicadores sociodemográficos. Los participantes tenían una media de 39 años y el 50% eran mujeres. No hubo diferencias estadísticamente significativas en las covariables entre el grupo de tratamiento y el de control.

Desafíos

  • El estudio evaluó a los participantes en un escenario hipotético y no realizó un experimento con opciones reales predeterminadas. Por tanto, aunque el estudio nos ayuda a comprender la aceptación general de los distintos regímenes (opt-in vs opt-out), las respuestas podrían ser diferentes si las personas forman parte realmente del régimen de inclusión o de exclusión. Por ejemplo, ver una aplicación instalada automáticamente en el teléfono de uno podría causar más reacción que la imaginación de ese escenario hipotético en una encuesta telefónica.
  • La contribución de la aplicación de rastreo de contactos no sólo depende de la aceptación en términos de descargas y de aceptación de los términos de referencia, sino también de la frecuencia con la que los ciudadanos informan de los casos de Covid-19 a la aplicación. Si bien este estudio contribuye a la comprensión de lo que podría ayudar a fomentar el primer componente, no se explora el segundo aspecto.
  • Los resultados indican que las tasas medias de aceptación en el régimen de exclusión voluntaria (opt-out) son significativamente mayores que en el régimen de inclusión voluntaria (opt-in). La probabilidad de aceptar una aplicación de rastreo de contactos con notificación de exposición en el primero es de 22 puntos porcentuales (pp) en comparación con el segundo. Esto se traduce en un aumento medio de aproximadamente 40%.
  • Las covariables muestran efectos significativos y positivos para la confianza en el gobierno (+5,0 pp), la creencia de que compartir datos personales tiene más beneficios que desventajas (+7,7 pp), el uso habitual de las redes sociales (+7,4 pp) y las compras en línea (+4,6 pp), pero efectos negativos para las personas con menor nivel educativo (-6 pp) (Figura 1).
  • También hay efectos heterogéneos. En cuanto a las diferencias regionales, la aceptación media en el régimen de exclusión voluntaria en América Central y México aumenta en 20,4 p.p. en contraste con los 22,8 p.p. en América del Sur, una diferencia significativa al nivel del 5 por ciento.     
  • La diferencia entre los regímenes opt-in y opt-out se reduce si a) se pide a los encuestados que se imaginen que tienen Covid-19 ellos mismos o b) uno de sus familiares, y c) cuando la aplicación no está diseñada por el gobierno nacional sino por una empresa internacional como Apple y Google.

Figura 1. Principales efectos del régimen de exclusión.

Principales efectos del régimen de exclusión

Implicaciones de política

  • El equilibrio entre la necesidad de una gran aceptación de las aplicaciones de rastreo y el uso responsable de los datos es especialmente importante en los países donde los niveles de confianza en el gobierno son bajos. Si bien una alta aceptación es deseable a corto plazo, el mal uso de los datos puede tener consecuencias que disminuyan la confianza y la cooperación de los ciudadanos con el gobierno a largo plazo. Por lo tanto, el uso de opciones predeterminadas para aumentar la captación debería ir acompañado de una normativa de protección de datos transparente y responsable.
  • El estudio confirma que la aceptación de las opciones predeterminadas para la aplicación de rastreo de contactos varía según las regiones. Mientras que estudios anteriores en Europa mostraron que los ciudadanos preferían los escenarios de inclusión, este estudio indica lo contrario para América Latina.